L’entreprise chinoise Hesai, connue pour ses technologies de détection destinées aux véhicules, a présenté Kosmo, une caméra de cartographie 3D (trois dimensions) combinant des capteurs LiDAR (LIght Detection And Ranging).
L’appareil doit faciliter la collecte de données spatiales réelles nécessaires à l’entraînement des systèmes d’IA (Intelligence Artificielle) qui équipent les robots humanoïdes. Ces données permettent aux robots de mieux comprendre leur environnement, de localiser les objets et d’interagir avec le monde physique.
L’enjeu dépasse la démonstration technologique : les robots doivent pouvoir accomplir des tâches concrètes et répétables dans des environnements complexes, au-delà de mouvements simples ou préprogrammés.
Pourquoi la sortie de Kosmo est importante ?
Les progrès de la robotique dépendent autant de la perception de l’environnement que des modèles d’IA eux-mêmes. De meilleures données spatiales pourraient faciliter l’automatisation de tâches en entrepôt, en usine ou dans certains services. Le passage à une utilisation industrielle à grande échelle reste toutefois un défi.
Sources de l’article intitulé « Robotique : Hesai dévoile une caméra 3D pour mieux entraîner les robots humanoïdes »
- Reuters, « China’s Hesai launches spatial camera to boost AI-powered robotics adoption » in Reuters, (14/10/26) [21/10/26] [www.reuters.com/technology/chinas-hesai-launches-spatial-camera-boost-ai-powered-robotics-adoption-2026-10-14/].
